AI安全“守门人”登场：“蚁鉴2.0”开启产业变革新征程

2025年7月9日，人工智能技术已如空气般渗透到社会的每一个角落。从金融交易中精准的风险评估，到医疗诊断里快速准确的病情分析；从智能交通系统对路况的实时调控，到教育服务中个性化的学习方案制定，AI的身影无处不在，深刻改变着我们的生活和工作方式。

然而，在享受AI带来便利的同时，安全风险却如影随形，成为悬在头顶的达摩克利斯之剑。数据泄露事件频发，用户的隐私信息被肆意贩卖；算法偏见导致不公平的决策，伤害特定群体的利益；恶意攻击更是让AI系统陷入瘫痪，引发一系列严重的后果。这些问题就像隐藏在数字世界中的定时炸弹，随时可能爆炸，给社会带来巨大的损失。

就在行业为AI安全问题焦头烂额之时，蚂蚁集团联合清华大学在2023世界人工智能大会（WAIC）“聚焦·大模型时代AIGC新浪潮—可信AI”分论坛上推出的“蚁鉴2.0”平台，如同一束光，照亮了AI安全的前行道路，再次成为行业焦点。这一升级版平台实现了对数据安全、内容安全、科技伦理三大类风险的全面覆盖，支持表格、文本、图像等多模态数据检测，成为业内首个实现产业级应用的全数据类型AI安全检测平台，并凭借其技术突破入选本届大会“镇馆之宝”。

技术革新：打破传统，开启AI自我审视新时代

“蚁鉴2.0”的核心创新在于通过生成式AI能力反向检测生成式AI模型，这在AI安全检测领域堪称一场革命。生成式大模型作为“深黑盒”技术，其内部机制复杂得如同迷宫，传统检测方法面对这一难题往往束手无策，就像在黑暗中摸索，找不到方向。

但“蚁鉴2.0”却另辟蹊径，运用智能博弈对抗技术，模拟黑产攻击手法并自动化生成海量测试集，对AIGC生成式模型进行24小时不间断的交互诱导检测。这一过程严谨而高效，每分钟可调用十余种对抗手法，生成超30个诱导问题，从近200个子类维度量化分析模型风险。最终，一份详细的安全体检报告呈现在开发者面前，让他们对模型的安全状况一目了然。

这种技术突破意义重大。它不仅解决了生成式AI模型检测的难题，让开发者能够及时发现模型的漏洞并进行修复，更为整个AI行业的技术发展提供了新的思路。它让我们看到，AI技术不仅可以用于创造新的应用和价值，还可以用于自我审视和改进，为构建更加安全可靠的AI系统奠定了基础。在AI技术飞速发展的今天，这种自我审视和改进的能力至关重要，它将决定AI能否真正融入我们的生活，成为推动社会进步的强大动力。

全数据覆盖：打破边界，服务多元场景需求

相较于初代平台，“蚁鉴2.0”实现了从单一文本检测到全数据类型支持的跨越，这是其一大显著优势。其检测范围覆盖表格、文本、图像等多种数据形式，并延伸至任务级风险识别，能够满足不同行业、不同场景下的AI安全检测需求。

在医疗领域，这一特性发挥了重要作用。当AI辅助医疗诊断成为常态，患者的隐私和安全至关重要。“蚁鉴2.0”可以检测AI生成内容中是否存在个人隐私泄露、意识形态偏差或违法犯罪诱导等问题。它就像一位严格的监督者，确保每一个医疗AI应用都符合安全标准，让患者能够放心地享受科技带来的便利。例如，在一些AI辅助的影像诊断中，它可以检测图像数据是否被篡改，诊断报告是否存在误导性信息，从而保障患者的健康权益。

在金融场景中，“蚁鉴2.0”同样表现出色。金融行业涉及大量资金和敏感信息，一个小小的错误都可能导致巨大损失。“蚁鉴2.0”的全数据类型检测能力，可以识别模型对复杂数据表格的解析错误或伦理风险。比如，在信贷审批模型中，它可以检测模型是否对不同性别、年龄、地域的申请人存在偏见，确保信贷审批的公平性和准确性。同时，它还可以检测数据表格中的数据是否真实可靠，防止因数据错误导致的金融风险。

这种多模态能力使其可服务于数字金融、教育、文化、医疗、电商等领域的复杂业务场景。无论是哪个行业，只要有AI应用的地方，“蚁鉴2.0”都能发挥其强大的检测功能，为行业的数字化转型保驾护航，推动各行业在AI时代的健康发展。

产业级应用：开放生态，赋能全球开发者共进

蚂蚁集团宣布，“蚁鉴2.0”将面向全球开发者免费提供AIGC安全性、AI可解释性、AI鲁棒性三项检测工具，这一举措具有深远的意义。它打破了技术壁垒，让全球开发者都能够平等地享受到先进的AI安全检测技术，促进了AI技术的普及和应用。

开发者通过API接口接入平台后，无需编码即可一键识别模型漏洞。目前，该平台已支持零编码测评，并集成蚂蚁集团近10年可信AI实践与1000余项专利技术。这意味着，即使是技术实力较弱的开发者，也能轻松利用“蚁鉴2.0”提升自己产品的安全性，降低了AI安全检测的门槛。

例如，上海市第一人民医院引入“蚁鉴2.0”后，有效应对了医疗大模型应用中的信息安全与隐私保护挑战。在医疗数据如此敏感的领域，医院能够借助这一平台确保患者信息的安全，为医疗AI的推广应用提供了有力支持。同时，这也为其他医疗机构提供了借鉴，推动了医疗行业AI安全水平的整体提升。

蚂蚁AI金融助理“支小宝”则通过平台实现训练与推理风险管控，确保金融逻辑的严格性。在金融行业，准确性和安全性是生命线。“蚁鉴2.0”帮助“支小宝”提升了风险管控能力，让金融服务更加稳健可靠。这不仅保障了用户的资金安全，也提升了金融机构的信誉和竞争力。

这种开放生态的模式，促进了全球开发者的交流与合作，推动了整个行业的协同发展。全球开发者可以共同利用“蚁鉴2.0”提升AI安全水平，形成良好的产业生态，为AI技术的可持续发展奠定坚实的基础。

行业影响：构建标准，引领全球AI治理新方向

“蚁鉴2.0”的升级适应了大模型时代对安全规范的迫切需求，为行业树立了新的标杆。中国科学院院士何积丰在论坛上指出，可信人工智能需保障数据安全可信、系统行为可追责、算法模型可解释。而“蚁鉴2.0”通过量化分析模型解释质量，从完整性、准确性、稳定性等7个维度评估AI系统，为行业提供了可操作的评测标准。

这一标准的建立具有重要意义。它让开发者在开发AI应用时有了明确的指导方向，知道如何确保自己的产品符合安全要求。同时，也为监管部门提供了监管依据，能够更加有效地对AI市场进行监管，保障市场的健康有序发展。

此外，蚂蚁集团联合中国信通院、上海人工智能实验室等机构发起的《AIGC可信倡议》，进一步推动构建全球治理合作框架，提升AIGC工程化能力。在全球化的今天，AI安全问题已经成为全球性的挑战，需要各国共同合作应对。“蚁鉴2.0”的出现，为全球AI治理提供了中国方案和中国智慧。它以实际行动推动着AI行业向更加安全、可信、可持续的方向发展，为构建一个和谐、稳定的数字世界贡献力量。

未来展望：持续进化，守护AI安全永不止步

蚂蚁集团副总裁王志荣表示，AI技术需走进田间地头、工厂企业，释放数据价值以促进数实融合。目前，“蚁鉴2.0”已应用于网商银行“大山雀”卫星遥感信贷系统、县域数字就业中心标注业务等场景，覆盖智慧城市、智能制造、自动驾驶等领域，展现出强大的应用潜力。

随着多模态模型与隐私计算技术的进步，蚂蚁集团将持续升级平台能力。未来，“蚁鉴2.0”将不断进化，提升检测的准确性和效率，应对更加复杂多变的AI安全挑战。它将为构建健康、可持续的数字生态提供更加坚实的安全基石，让AI技术在安全的轨道上快速发展。

在AI技术飞速发展的今天，安全是保障其可持续发展的关键。“蚁鉴2.0”的出现，让我们看到了守护AI安全的希望。它不仅是一个技术平台，更是AI行业发展的守护者，为AI的未来保驾护航。

结语：

“蚁鉴2.0”的发布，标志着AI安全检测从理论走向实践，为全球AI产业的安全发展树立了新标杆。它让我们深刻认识到，在享受AI技术带来的便利的同时，必须高度重视安全问题。AI安全关系到每一个人的利益，关系到社会的稳定和发展。

我们期待更多的企业和机构能够加入到AI安全守护的行列中来，共同推动行业的发展。每一个企业、每一个机构都可以发挥自己的优势，为AI安全贡献一份力量！