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软盟资讯2025年8月23日讯：上海的盛夏热浪中，一场关乎中国制造业与新能源行业未来的“数智化革命”正式拉开帷幕。DSMC 2025第五届中国制造业&新能源数智峰会以“AI领航·智驱未来”为主题，汇聚了220余位行业代表、120余位专家与企业高管，共同探讨AI技术如何重塑传统产业。这场峰会不仅是技术的展示场，更是一场关于“如何活下去、如何赢未来”的生存辩论。

当全球制造业面临成本攀升、效率瓶颈，当新能源行业陷入产能过剩、同质化竞争，数智化转型已不再是选择题，而是生死题。峰会发布的20余份前沿报告中，AI在生产流程优化、智能运维、绿色工厂建设中的应用案例，揭示了一个残酷却清晰的现实：不拥抱数智化的企业，终将被时代淘汰。

热点概况：一场技术盛宴背后的产业焦虑

峰会规模与议题：从“看热闹”到“找答案”

本届峰会由中国通信工业协会指导，信息侠主办，浙江省数字经济联合会、徽联智汇联合协办。与往届不同，本届峰会的参会者构成发生了显著变化：60%来自装备制造、电子信息、汽车制造等传统制造企业，35%来自太阳能、风电、储能等新能源领域，其余5%为技术服务商与投资机构。这一比例折射出行业焦虑——传统制造企业急于通过数智化突破增长瓶颈，新能源企业则试图通过技术差异化摆脱内卷。

峰会议程覆盖了从战略布局到技术落地的全链条：上午的开幕论坛聚焦“AI驱动的智能制造”“新能源行业的AI创新”，下午的主题论坛则深入探讨“工业大模型在新能源领域的应用”“智能运维与机器人落地案例”。更引人注目的是，峰会设置了企业展区、一对一洽谈、标杆企业探访等环节，参会者可直接对接技术方案，甚至实地考察三一集团、晶科能源等头部企业的智能工厂。

往届经验：从“概念炒作”到“实践验证”

回顾往届峰会，2025年3月的第四届峰会以“数启制造·智绘新能”为主题，三一集团、阿里云等企业分享了全球化运营CRM、智能工厂建设等实践；2024年新能源产业数智峰会则通过“走向数字新能源”的议题，推动光伏、风电与数字化的深度融合。这些案例表明，数智化已从“技术炫技”转向“价值创造”——企业更关注如何通过AI降低运维成本、提升生产效率、开拓新市场。

态度观点：数智化不是“选择题”，而是“生存题”

制造业的困境：不转型，就出局

中国制造业正面临双重挤压：一方面，劳动力成本年均增长8%，传统“人口红利”消失；另一方面，东南亚国家凭借低成本优势，正在抢夺中低端制造订单。三一集团副总经理郄永军的分享直指核心：“我们的灯塔工厂通过AI算法将设备故障预测准确率提升至95%，但竞争对手还在用‘人盯人’的模式。”这种差距不仅体现在效率上，更体现在市场响应速度——当海外客户要求48小时内定制化生产时，只有数智化企业能接得住订单。

更残酷的是，数智化转型的窗口期正在关闭。峰会发布的《制造业数智化成熟度报告》显示，2025年仍有40%的企业处于“数字化观望阶段”，这些企业未来3年的淘汰概率高达70%。“不是企业选择了数智化，而是时代选择了幸存者。”一位参会的汽车制造企业CIO感叹。

新能源的内卷：同质化竞争下的技术突围

新能源行业的焦虑同样迫切。2025年，中国光伏组件产能过剩率达35%，风电设备价格较2023年下跌22%。晶科能源经营数字化体系副总经理高建敏在峰会上坦言：“行业正在经历‘淘汰赛’，没有技术壁垒的企业只能打价格战。”而数智化正是构建壁垒的关键——通过AI优化光伏电池转换效率、通过数字孪生模拟风电场运维场景，头部企业正在将技术优势转化为市场定价权。

峰会上的一个案例颇具代表性：某二线光伏企业通过引入阿里云&Salesforce的数智CRM系统，将海外客户开发周期从3个月缩短至6周，2025年上半年海外订单量同比增长200%。“当大家都在拼成本时，数智化是唯一能拼出差异化的武器。”该企业市场总监表示。

技术的落地：从“报告”到“生产线”的最后一公里

尽管峰会发布了20余份前沿报告，但参会者更关注的是“如何落地”。在“智能运维在制造业中的应用”分论坛上，某化工企业分享了他们的教训：2024年投入500万元引入AI预测性维护系统，但因员工操作习惯未改变，系统准确率长期低于60%。这一案例揭示了数智化转型的深层挑战：技术只是工具，组织变革才是关键。

峰会设置的“标杆企业探访”环节正是为了解决这一问题。参会者可实地考察三一集团的“5G+AI”智能工厂，观察如何通过数字化看板实时监控2000台设备；也可探访晶科能源的“黑灯工厂”，学习光伏组件从原材料到成品的全流程自动化。这些实践表明，数智化转型的成功公式=技术投入×组织变革×人才储备。

深度思考：数智化转型的三大核心命题

• 技术投入的“性价比”如何算？

峰会发布的《制造业AI应用成本效益分析》显示，2025年AI项目的平均投资回报周期为2.3年，但行业差异显著：汽车制造领域因自动化基础好，回报周期仅1.8年；而纺织、家具等劳动密集型行业则长达3.5年。这提示企业：数智化转型需结合行业特性，盲目跟风“上AI”可能适得其反。

• 数据安全能否成为“护城河”？

随着数智化深入，数据安全风险陡增。某工业科技集团信息化负责人陈海波在峰会上披露，2025年上半年制造业数据泄露事件同比增长40%，平均单次损失达800万元。“很多企业认为买了防火墙就安全了，但真正的风险来自内部——员工误操作、供应链数据泄露才是最大隐患。”他呼吁，企业需建立“数据安全管理体系”，而非依赖单一技术。

• 人才缺口如何补？

峰会调研显示，70%的制造企业面临“数智化人才短缺”问题，尤其是既懂技术又懂业务的复合型人才。苏州浩辰软件产品经理刘毅鹏指出：“我们招聘CAD工程师时，发现90%的候选人只会操作软件，但无法将需求转化为数字化方案。”这一矛盾迫使企业重新思考人才培养模式——是内部培训还是外部引进？是校企合作还是自主研发？

结尾：数智化的未来，掌握在行动者手中

DSMC 2025峰会的开幕，不仅是一场技术的狂欢，更是一次行业的觉醒。当参会者走出会场，他们带走的不仅是20份前沿报告，更是一份生存指南：数智化转型没有“完美方案”，但有“最小可行路径”；没有“一劳永逸”，但有“持续迭代”。

正如中国通信工业协会副会长张彦国在开幕致辞中所言：“‘中国制造2035’不是目标，而是起点。”对于每一个制造企业、每一家新能源公司来说，数智化转型的号角已经吹响。是被动跟随，还是主动引领？答案，在每一个决策者的行动中。