软盟资讯2025年9月9日讯：国务院正式发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出以工业全要素智能化为核心，推动人工智能与制造业深度融合，通过技术攻关、应用赋能和生态建设三大任务，高水平赋能新型工业化，为实体经济高质量发展注入新动能。

技术供给：突破核心瓶颈，夯实智能根基

《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》将高端算力芯片和工业多模态算法列为首要攻关方向，要求加速突破“卡脖子”技术。针对工业场景中复杂数据交互需求，政策明确支持多模态感知、跨领域决策等算法研发，推动国产AI芯片在智能制造装备中的规模化应用。 以华粮科技为例，其联合国家粮食和物资储备局打造的“智慧粮库”系统，通过部署国产AI视觉芯片与多模态传感器，实现了粮食仓储环境的实时监测与异常预警，仓储损耗率降低30%，成为工业智能化落地的标杆案例。

赋能应用：路线图+工具箱，加速场景落地

《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出发布“人工智能+制造”转型路线图，分行业、分环节明确AI应用路径。政策要求培育一批专业化服务商，提供涵盖设计优化、生产调度、质量检测等环节的AI工具箱，降低企业智能化转型门槛。 在汽车制造领域，浪潮海岳HCM平台已推出智能质检系统，通过机器学习模型对生产线数据进行实时分析，缺陷检出率提升至99.7%，单线产能提高25%。政策进一步鼓励龙头企业开放场景，如粤储粮东莞库依托AI技术构建全流程数字化监管体系，实现粮食“入库-仓储-出库”数据上链，监管效率提升40%。

生态建设：标准+开源+基金，构建协同生态

为破解工业AI应用碎片化难题，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》强调推动分级分类标准研制，覆盖数据接口、模型评估、安全规范等关键领域。同时，政策支持建设工业AI开源社区，鼓励企业共享算法库与行业知识图谱，降低中小企业创新成本。 在资金层面，国家将设立人工智能产业投资基金，重点支持工业软件、智能装备等领域的初创企业。以德州某智能装备企业为例，其研发的AI驱动的工业机器人通过基金资助，成功打入新能源汽车供应链，年产值突破10亿元。

目标：2027年工业AI普及率超70%，实体经济根基更稳固

《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》设定明确量化目标：到2027年，人工智能在工业设计、生产、服务全环节的渗透率超70%，智能装备国产化率提升至85%，培育100家以上“灯塔工厂”。国家发展改革委相关负责人表示，通过“技术-应用-生态”三链协同，将推动我国制造业从“规模扩张”向“质量跃迁”转型，为全球工业智能化提供中国方案。 此次政策以工业为突破口，通过“硬技术+软服务+生态链”的组合拳，直击传统产业转型痛点。随着高端芯片、行业大模型等核心技术的突破，以及标准体系、开源生态的完善，中国制造业有潜力在全球智能经济竞争中抢占先机。