毕马威中国《智能行业蓝图》发布：万亿AI增量空间开启，垂直模型与智能体成产业融合“双引擎”

软盟资讯2025年9月13日讯：在今日举行的中国国际服务贸易交易会上，毕马威中国正式发布《智能行业-通过AI驱动转型创造价值的蓝图》报告，揭示AI与重点产业融合已进入“系统融合”新阶段，金融、医疗、制造等领域正通过垂直行业大模型与AI智能体技术，撬动万亿级增量市场。报告同时指出，数据孤岛、技术适配性等瓶颈仍需产业协同突破。

垂直模型：从“通用”到“精准”，行业小模型成主流

毕马威报告显示，AI应用正从“单点工具”向“全流程赋能”演进。在金融领域，智能风控系统普及率超78%，可实时分析交易数据并精准识别欺诈行为；医疗领域，AI辅助诊断系统将肺结节识别错误率较人工降低37%，2025年医疗大模型发布量达133个，推动精准医疗加速落地；制造业中，AI质检技术准确率超97%，预测性维护与数字工厂排产系统显著提升良品率。

“企业不再盲目追求大模型，而是转向‘小而精’的垂直行业模型。”毕马威中国数字化赋能及人工智能主管合伙人张庆杰指出，参数更少、成本更低的行业小模型因能深度适配专业场景，成为企业级应用的主流选择。例如，某药企通过AI驱动的药物研发平台，将新药研发周期缩短40%，成本降低60%。

AI智能体：从“概念验证”到“生产核心”，重塑商业模式

报告强调，AI智能体已突破实验室阶段，成为企业核心业务流程的“数字员工”。在制造业，AI智能体可自主完成供应链优化、仓储管理等复杂任务；在服务业，AI客服、AI排班系统等智能体服务已覆盖80%的头部企业，部分解决方案甚至按“解决客户问题数量”计费，开启“结果导向”的商业模式变革。

“智能体经济正在重构组织协作范式。”张庆杰以某设计公司为例，其设计师借助AI智能体网络，独立完成品牌设计系统构建，效率相当于传统10人团队。他预测，未来企业将形成“人+智能体”的共生网络，管理层从“控制者”转变为“任务编排者”，推动组织扁平化与超级个体崛起。

万亿空间背后的挑战：数据、技术与生态协同待破局

尽管前景广阔，毕马威报告同时警示四大瓶颈：

1. 数据孤岛：医疗、金融等领域数据质量差、噪声多，难以形成“数据-模型-反馈”闭环；
2. 技术适配：通用大模型与工业场景存在“最后一公里”鸿沟，行业小模型开发需深厚领域知识；
3. 信任危机：大模型“黑箱”特性在医疗、制造等高风险领域面临伦理与合规挑战；
4. 人才缺口：既懂AI又懂行业的复合型人才不足市场需求的15%。

“突破瓶颈需技术、企业、政策三方协同。”张庆杰建议，技术侧应发展高效、可解释的垂直模型；企业侧需加强数据治理，推动组织转型；政策侧则需加快制定AI伦理标准与生态建设规则。

产业实践：从“降本”到“增收”，AI开启第二增长曲线

报告指出，AI应用重点正从“内部效率提升”转向“直接创造收入”。例如，某AI销售助手按实际增加的销售额抽成，而非传统软件许可模式；某法律科技公司通过AI合同审查系统，将中小企业法律服务成本降低90%，市场规模扩大3倍。

“AI不再是成本中心，而是新收入来源的发动机。”张庆杰透露，毕马威调研显示，72%的企业已将AI纳入核心战略，其中金融、制造、医疗行业因数据密集、痛点明确、投资回报率可量化，成为AI融合的“主战场”。

结语
随着国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》落地，AI与产业的深度融合正从“工具赋能”迈向“生态重塑”。毕马威报告预计，到2030年，AI将为中国重点产业贡献超10万亿元增量价值，而垂直模型与智能体的规模化落地，将成为这场变革的关键引擎。