软盟资讯 2025年11月29日讯：未来已来，人工智能正从辅助工具演进为自主执行工作流程的智能伙伴，一场深刻的产业变革正在拉开帷幕。
11月29日，北京市科委、中关村管委会正式发布《北京人工智能产业白皮书（2025）》，为人工智能产业发展指明新方向。
白皮书预测，能胜任个人助理、企业流程自动化、科学研究助手等角色的各类AI Agent（智能体）将迎来爆发式增长。同时，具身智能的发展将实现从信息处理到物理作业的跨越，人工智能技术正从纯信息世界大步走向物理世界。
01 智能体革命：从对话交互到工作自主
白皮书明确指出，AI Agent将成为人工智能产业的核心增长点。
这些智能体不再是简单的聊天机器人，而是能够理解复杂指令、规划任务并执行操作的智能伙伴。
在当前的AI应用浪潮中，“对话而非变革” 是众多AI聊天机器人面临的窘境。人们仍然需要不断提示、切换工具、清理输出结果。
然而，新一代AI智能体平台正在改变这一现状。
安徽省思高智能科技有限公司发布的Thingo智能体平台，支持多角色、多任务协同。
当用户发出指令时，Thingo可立刻调动多个智能体协同完成从信息分析、决策到规划和执行的全过程。
02 具身智能：从数字世界到物理作业
白皮书强调，具身智能的发展将实现从信息处理到物理作业的跨越。
这一趋势在产业界已有多项突破性应用。
在金昌矿业地下采场、放矿口、斜坡道等区域实测中，机器狗搭载北大“Starbrain（星脑）”算法和蛙云安全巡检AI算法，实现厘米级自主巡检。
北大信研院视觉智能实验室携手蛙云科技，将具身视觉导航算法与安全巡检AI算法深度融合，推出了智能移动巡检解决方案。
矿山巡检的核心挑战在于机器人的自主移动与智能识别能力。
北大信研院视觉智能实验室创新应用具身视觉导航算法，自研移动交互大脑，赋予机器狗在无GPS、无预建地图的井下环境中实现厘米级精准定位的能力。
诺力股份与浙江大学机器人研究院联合研制的首款具身智能化工取样机器人——“诺宝II号”则在2025世界机器人大会上首次亮相。
该机器人采用“云-边-端”协同架构的技术路线，通过云端数字孪生模型与AI训练平台实现远程监控和大数据分析。
03 端侧智能：数据处理的未来在边缘
白皮书还指出，端侧智能将催生应用新蓝海，智能手机、个人电脑、智能汽车等端侧设备将具备更强的智能处理能力。
这一趋势在芯片领域尤为明显。
后摩智能发布的端边大模型AI芯片——后摩漫界®M50，实现了160TOPS@INT8的物理算力，典型功耗仅10W。
这让PC、智能语音设备、机器人等智能移动终端高效运行1.5B 到 70B 参数的本地大模型成为可能。
后摩智能创始人吴强强调，未来大模型有两个重要发展趋势：一是重心逐渐从训练向推理迁移；二是从云端智能逐渐向边端或者端边智能迁移。
他认为未来的计算格局有可能是端、边、云的混合体，但90%的数据处理可能会在端和边，只有10%的训练算到云端做更昂贵或者更复杂的任务。
Google Research近日宣布开源Coral NPU平台，进一步推动了端侧智能的发展。
该平台面向硬件工程师与AI开发者，旨在克服当前阻碍人工智能在可穿戴设备和边缘设备中落地的瓶颈。
04 科学发现与认知边界：AI的全新前沿
白皮书还分析了人工智能产业的其他未来发展趋势。
人工智能将拓展认知能力边界。世界模型将显著提升AI系统的泛化能力和可靠性。
“AI for Science”的发展将加速科学发现进程，有望在各领域催生一系列突破。
人工智能将促进技术普惠发展。
在科学发现领域，AI已经开始发挥作用。福昕软件推出的AI-Powered Research Agent，专为处理复杂的学术和研究文档而设计。
该智能体能够自动对复杂的研究文档进行结构化解析，将其归纳为概述、研究方法、研究结果、结论和术语表五个标准模块，显著提升了知识工作者的信息获取效率。
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