根据OpenRouter最新一周数据，全球AI大模型总调用量达到115万亿Token，环比增长1.77%。中国AI大模型周调用量为56.72万亿Token，环比增长2.83%，在上榜模型口径下贡献约56%的份额，继续领跑全球；同期美国AI大模型周调用量为16.54万亿Token，环比下滑3.1%。这已经是中国模型连续第十九周超过美国，且上周全球调用量排名前五中有四款来自中国。
中国模型本周的增长并非均匀分布。腾讯混元Hy4 preview是重要的拉动力量，其周调用量达到14.7万亿Token，位居全球第一，环比增长379%，为中国整体调用量提供了一个明显的向上脉冲。从平台调用结构看，编程和智能体任务正在成为Token消耗的主要来源。这类任务通常不是短问答，而是需要模型反复调用工具、读写长上下文、在较长的任务链条中持续生成内容，单个工作流产生的Token消耗远高于普通对话。因此，在长上下文、代码能力和工具调用上表现稳定，同时调用成本更可控的模型，更容易在聚合平台获得开发者的持续使用。
与中国的增长形成对比，美国AI大模型同期周调用量为16.54万亿Token，环比下滑3.1%，与中国模型的差距进一步拉大。上周全球调用量前五中，中国模型占据四席，头部集中度已经十分清晰。腾讯混元Hy4 preview单款模型14.7万亿Token的周调用量，已经接近美国全部上榜模型的当周调用量，这说明中国模型的优势不只体现在总量份额，也体现在头部产品的实际用规模上。
调用量增长对算力最直接的影响集中在推理侧。与训练阶段的一次性高投入不同，每一次API调用都会产生新的推理计算；当智能体和编程工作流把单次任务拉长，Token消耗与算力占用还会进一步放大。
中国模型份额上升，意味着全球推理负载中更大一部分由国产模型承接，这会持续推高对服务器、推理芯片、数据中心供电和冷却能力的需求。长期来看，这场竞争的焦点也不只是模型参数或榜单排名，还包括单位Token背后的推理成本与供给稳定性。
对数据分析师和行业观察者而言，这份周度数据提供的不只是一个排名变化。调用量增速、头部模型的贡献、中美差距的变化方向，以及编程与智能体场景在Token消耗中的位置，共同构成判断行业热度的关键指标。后续更值得关注的，是中国模型能否在高占比基础上继续压制推理成本，把调用量优势转化为可持续的产业能力。
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