WAIC 2026：全球企业领袖看好中国AI产业，聚焦开源技术与工业落地

2026年7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2026）在上海举行。国家主席习近平出席开幕式并发表主旨讲话，提出携手构建公正合理的全球人工智能治理体系。据新华社报道，本届大会展览总面积首次突破10万平方米，吸引1400余位中外嘉宾，千余家企业携3000余项前沿成果集中亮相，超300款新品实现首发。

与往年不同，本届大会上跨国企业高管的表态重心明显从"模型能回答什么"转向"AI能解决什么实际问题"。西门子特地选择在大会期间面向中国市场发售其全球首款针对工业自动化工程的AI智能体。西门子股份公司执行副总裁在会场表示，中国人工智能领域的发展成果令人瞩目，中国市场从来不是一个独立区域，在中国研发落地的技术产品也会推向全球市场，中国完全有实力塑造工业未来。这一表态具有一定代表性：对全球厂商而言，中国既是需求侧最大的工业场景试验场，也是其全球产品线的研发与验证基地。

开源模型成为全球厂商的共同关注点

大会释放的开源信号是本届最受关注的技术线索之一。据中新网报道，新一代模型Kimi K3参数规模达2.8万亿，是目前全球参数最大的开源模型。议题设置同样向这一方向倾斜，据《蓝厅观察》引述复旦大学中国研究院副研究员刘典的分析，大会聚焦世界模型、开源智能体、AI Coding、Token经济、OPC等热点，意在共同探讨智能经济新形态的发展趋势。

开源路线的商业含义在于，企业不必从零训练基础模型，可以将预算集中在数据治理、场景微调与系统集成上。但开源并不等于零成本：许可条款、数据合规、推理算力与后续维护，仍是企业落地前必须算清的账。对多数企业而言，短期内更现实的选择是"开源底座+行业数据+自有流程"的组合，而非完全依赖单一供应商的闭源方案。

工业与具身场景：从展台走向产线

官方数据显示，中国人工智能产业的规模基础正在快速抬升：2025年我国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元，企业数量超过6200家；AI手机、AI电脑等智能终端年出货量超过1亿台；中国拥有全球60%人工智能专利，日均词元调用量达数百万亿次。

产业落地的主线之一是具身智能。《全球人工智能创新指数报告2026》显示，中国率先实现人形机器人规模化量产，2025年出货量占全球比重达88.7%。本届大会具身智能领域汇聚超200家企业，而2024年大会集中展出的人形机器人仅25款。中国信息通信研究院副院长魏亮将这一跃升归因于国产大模型能力提升、核心零部件成本下降与场景数据持续积累的共同作用。

硬件与算力侧同样密集发布：华为带来业界规模最大的超节点，可让1024张昇腾算力卡"像一台计算机一样协同工作"；中兴努比亚展示了可跨应用执行复杂任务的AI智能体手机；摩尔线程创始人张建中则提出建设模型训练工厂、词元生产工厂、智能体生产工厂三大"AI工厂"的构想。上海市经信委主任汤文侃表示，上海人工智能产业规模自首次举办世界人工智能大会以来，7年增长了近4倍。

企业领袖的核心判断

与会企业负责人的观点集中在"智能体化"这一关键词上。中兴通讯高级副总裁、终端事业部总裁倪飞认为，AI手机的下半场将从"功能叠加"走向"原生智能体"，听得懂、能干活、记得住、够安全四项能力缺一不可。荣耀CEO李健提出，AI将脱离冰冷的工具属性，从操作系统到具身交互全面迈向伙伴型类人生命体。阶跃星辰董事长、千里科技董事长印奇则判断，2026年模型能力正在跨越关键临界点，智能体将从聊天工具进化为能够感知、决策和执行任务的生产力最小单元。傅利叶方面介绍，其首次带来的居家陪伴服务全链路方案，基于具身大模型与空间语义地图，试图打通大模型与物理世界之间的壁垒。

这些判断的共同前提是：AI的价值评估标准正从参数和跑分，转向在具体业务流程中可被度量的产出。

对企业决策者的三点提示

第一，把开源模型纳入技术选型清单，但同步建立合规与数据隔离机制，避免"先上线、后补合规"的顺序错位。

第二，工业场景的供应商评估中，本地服务能力、既有产线集成经验与数据驻留方案的权重，通常高于模型榜单排名。西门子在中国首发工业自动化AI智能体的做法，说明跨国厂商也在把中国市场的交付能力当作竞争力本身。

第三，关注终端侧与边缘侧的部署窗口。大会之外，多家PC与终端厂商在今年的国际展会上同样把企业级边缘AI方案列为展示重点，与WAIC上"智能体走进终端"的路径相互呼应。这一线索属于基于公开展会信息的编辑判断，具体产品能力仍应以厂商正式文档和实测结果为准。

大会另一条主线是治理。习近平主席在主旨讲话中强调，要始终用人类智慧和国际共识引领人工智能发展，使其真正成为增进全人类福祉、推动人类文明进步的强大正能量。对计划在中国布局AI项目的企业来说，治理框架的明确既是约束，也意味着更可预期的政策环境——这一点，往往比单次发布的技术指标更能影响中长期的投入决策。

本文涉及的产业规模、企业数量、出货量与模型参数等信息来自新华社、经济参考报、中新网等公开报道，属于官方信息与媒体报道；文中对开源路线、边缘部署和选型优先级的分析，为编辑判断，不构成投资或采购建议。