【软盟资讯 · 7×24快讯】（2026年09月17日） 上海人工智能实验室联合复旦大学、中科院软件所等机构发布书生·星河智能体模型（Atria Dawn Preview），可约20分钟搭建MiniOS操作系统，依托AI4AI范式训练的超4亿参数气象模型能在1分钟内预测全球一周天气。团队采集56名研发人员的769条任务记录开展实证分析：研发场景AI辅助使用率达96.5%，33.2%的任务完全依赖AI方能落地；但85.5%的技术路线选择、93.4%的研究目标界定仍由人类完成最终决策，智能体受阻的588项卡点任务中仅0.7%需人类全盘接管。团队同步探索递归自我改进（RSI）的可控落地范式。
软盟观察： 这份研究最珍贵的不是模型本身，而是那组罕见的“人机分工”实证数据——96.5%的AI辅助使用率证明科研已离不开智能体，但85.5%的技术路线、93.4%的研究目标仍由人类拍板，说明当前AI真正包揽的是执行层，判断层依然握在人手里。更妙的是那个反直觉发现：智能体卡壳时只有0.7%需要人类全盘接管，76%只要人补个背景、澄清个需求就能继续跑——这意味着人机协作的粒度远比“替代或不用”精细得多。它把RSI（递归自我改进）与“人类高阶研判为核心约束”绑定，等于给业界最热的自进化叙事立了一个清醒的规矩：能自主迭代的AI，更要能主动向人类求助。科研自动化的下一程，比拼的不是谁敢放手，而是谁会设界。