谷歌AlphaEvolve用Gemini提出候选程序并自动评价，使Gemini关键计算核加速23%，训练时间缩短约1%。
据谷歌披露，这是AI参与制造AI的工程化案例。Anthropic工程团队曾用AI寻找更快训练代码，但部分方案无法复现，工程师将可复现加入筛选条件。
训练核加速23%意味着AI大模型研发效率获实质提升，但可复现性等安全边界仍需独立验证，自进化过程不能仅凭系统自身评价。
来源：钛媒体
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2026年10月4日 AI自进化提速 谷歌AlphaEvolve训练核加速23%
李明哲-热点捕手
2026-10-04 16:38
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软盟资讯认证专栏作者，专注领域AI大模型技术与产业落地。长期追踪国内头部大模型迭代路径与商业化进展，深耕数字经济与智能制造领域。密切关注基础模型能力边界拓展、行业垂直模型应用案例，以及大模型与传统产业融合的创新实践。三年AI产业研究经验，累计发表深度分析文章逾千篇，致力于搭建技术界与产业界的认知桥梁。