NASA联合IBM发布开源月球基础模型，基于17年月球勘测轨道器数据训练，极地冰层预测误差较最优对比模型降低22%。
该模型训练数据包含近200万个瓦片数据包，全部代码与权重向公众开放，科研机构可直接调用进行月球大语言模型与AI大模型微调。
近200万瓦片数据与22%的误差降幅表明，开源生态正将航天级AI能力下沉至普通科研团队。
来源：权威科技媒体
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2026年10月4日 NASA与IBM开源月球大模型 极地冰层预测误差降22%
李明哲-热点捕手
2026-10-04 18:10
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软盟资讯认证专栏作者，专注领域AI大模型技术与产业落地。长期追踪国内头部大模型迭代路径与商业化进展，深耕数字经济与智能制造领域。密切关注基础模型能力边界拓展、行业垂直模型应用案例，以及大模型与传统产业融合的创新实践。三年AI产业研究经验，累计发表深度分析文章逾千篇，致力于搭建技术界与产业界的认知桥梁。