李明哲-热点捕手
2026-10-06 20:11
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2026年10月6日，美国AI公司Reflection发布首款开源权重模型Beam，采用混合专家架构，每token仅激活5010亿参数中的230亿，目标在编程与推理上对标GLM 5.2，算力消耗降至后者的三分之一至四分之一。
该模型以效率优先策略应对DeepSeek、Qwen等中国开源对手。Reflection表示，Beam在保持相近推理能力的同时，将单次训练与部署的算力需求压缩了75%，为中小团队落地大语言模型提供更低门槛的选项。
算力消耗降至四分之一，意味着同等硬件预算下可部署的模型规模翻倍，开源大模型竞争正从参数比拼转向效率比拼。
来源：The Decoder
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软盟资讯认证专栏作者，专注领域AI大模型技术与产业落地。长期追踪国内头部大模型迭代路径与商业化进展，深耕数字经济与智能制造领域。密切关注基础模型能力边界拓展、行业垂直模型应用案例，以及大模型与传统产业融合的创新实践。三年AI产业研究经验，累计发表深度分析文章逾千篇，致力于搭建技术界与产业界的认知桥梁。
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