微软发布Microsoft-Decision-1决策评分模型，基于阿里Qwen3.5-9B后训练，用于AI智能体路由、分类与验证。

该模型在36项基准测试中平均准确率达83.5%，领先Quyet-1.0-Large的81.9%，p50延迟85毫秒，输入定价每百万tokens 0.042美元。现已上线Microsoft Foundry与OpenRouter。

83.5%的准确率配合0.042美元定价，AI智能体决策环节的调用成本与响应速度被同步压缩。

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