字节团队10月10日发布论文，指出DeepSeek V4系列因分块KV Cache压缩存在相位敏感缺陷，同一问题仅多敲空格即可致答案错误。

论文显示，等号装饰数量除以4余数为0或1时，DeepSeek-V4-Flash-Base错误率高达71.3%；余数为2或3时正确率达91.5%。128K Token大海捞针测试中，不同位置准确率最大差距达40.2%，V4.1-Flash压缩步长砍半后差距降至6.1%。

该压缩技术是DeepSeek降低长上下文显存成本的关键，但位置敏感缺陷导致大语言模型在合同审阅等AI大模型落地场景中存在信息漏读风险。

来源：权威科技媒体

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