数字孪生与云计算、物联网、AI如何协同:企业架构选型的四个判断点
很多企业在规划数字孪生项目时,往往先被“数字孪生”这个概念吸引,随后自然联想到要上云计算、接物联网、用人工智能。但技术组合本身不是目标,业务目标才是。一个常见的误区是:先把云、边、……
标签"预测性维护"下的所有文章

很多企业在规划数字孪生项目时,往往先被“数字孪生”这个概念吸引,随后自然联想到要上云计算、接物联网、用人工智能。但技术组合本身不是目标,业务目标才是。一个常见的误区是:先把云、边、……

很多系统都能把设备状态显示在大屏上,但这并不等于已经实现了数字孪生。真正需要区分的问题是:现场数据能否持续、可靠地上行到数字模型,模型和业务应用形成的判断能否在权限、时延和安全约束……

很多数字孪生电网项目在立项时都能展示三维场景、设备模型和实时曲线,但真正进入分析、预测与健康维护阶段后,常见问题就会暴露出来:设备数据不完整,模型与现场对象对不上,仿真结果无法回写……