算力、数据与算法之外,数字经济产业化还缺什么:从技术供给到业务闭环
数字经济的快速发展让“算力、数据、算法”成为产业化的技术底座,但真正能否转化为可持续的商业价值,往往取决于交付能力、组织模式、合规体系以及客户付费意愿。本文从技术能否落地转向客户是……
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数字经济的快速发展让“算力、数据、算法”成为产业化的技术底座,但真正能否转化为可持续的商业价值,往往取决于交付能力、组织模式、合规体系以及客户付费意愿。本文从技术能否落地转向客户是……

很多数字孪生项目上线后,最先交付的是三维场景、设备点位和运行看板,最难交付的却是预测、推演与决策能力。屏幕上“看得到”不等于系统“算得准”,更不等于现场“用得上”。对于制造、交通、……

2026年6月,工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、科技部、商务部、市场监管总局、国家数据局等七部门联合印发《促进平台经济大中小企业协同发展行动方案(2026—2028年)……

工信部于2026年9月11日印发《“人工智能+软件”专项行动实施方案》,明确提出到2028年实现软件和信息技术服务业智能化水平显著提升,重点覆盖2万家规模以上软件企业,打造100个……

工信部近日印发《“人工智能+软件”专项行动实施方案》,明确以人工智能重塑软件和信息技术服务业的研发、产品与服务体系。方案提出两阶段目标:到2028年,推动智能编程工具和开发平台在2……
很多制造企业并不是没有数字化需求,而是不知道从哪里开始:单个工厂上系统,容易变成局部提效;如果把供应商、物流、质量和交付一起纳入,项目价值更大,却也更容易陷入责任不清、投入失控和数……

【软盟资讯·新闻导读】2026全球工业互联网大会释放出一个重要信号:工业互联网正在从“连接设备、采集数据”的基础设施,走向由人工智能驱动的生产力平台。工业5G专网数量超过2.6万个……
非标订单的加班,往往不是某个部门效率不高,而是订单信息在企业内部被反复翻译、重复录入和层层等待:销售把客户需求转成报价单,研发再转成图纸,工艺部门重新编制路线,计划部门根据经验排产……
制造企业上马AI智能体,真正难的不是选一个更大的模型,而是让现场数据、业务规则和执行系统形成一条可追踪的链路。设备出现异常后,系统能否判断影响、生成维护任务并核验结果?质检发现缺陷……
氧化铝生产长期依赖老师傅经验、人工取样和分散控制,真正难的并不是“有没有自动化设备”,而是能否把工艺数据、设备状态和生产决策连成闭环。广西华昇新材料有限公司的转型结果,恰好说明了这……