AI导购的成交归因，不能以“用户聊过AI”作为唯一标准。一次订单可能同时受到搜索、直播、短视频、人工客服、促销活动和消费者原有购买意愿的影响。若把所有接触过AI的订单都计为AI成交，得到的不是经营结论，而是归因偏差。
先区分接触、影响与增量
归因边界至少应分成三层。第一层是接触：用户是否进入AI导购、完成有效问答、看到推荐或点击商品。第二层是影响：AI是否改变了商品选择、促成了加购，或减少了转人工前的沟通成本。第三层是增量：如果没有AI，这笔订单是否仍大概率发生。
因此，聊天次数、推荐点击和最终下单只能证明用户经过了某个环节，不能直接证明AI创造了成交。更可靠的记录链应包括需求问答、商品推荐、点击或加购、转人工、下单、取消、退款和退货，并标记推荐商品与最终购买商品是否一致。
用对照验证真实贡献
条件允许时，应保留一部分原有流程，将另一部分流量交给AI导购，对比两组的有效咨询转化率、客单价、贡献毛利、退款退货率、客服处理时长和投诉情况。上线前后直接比较，容易受到促销、季节、流量来源和商品变化干扰。
最终应关注“使用AI组贡献毛利”相对对照组的增量，再扣除工具、数据维护、人工复核和错误推荐造成的售后成本。若AI没有增加成交，却减少了重复咨询，其价值应归入人工效率；若成交增加但错配和退货同步上升，则不能把表面增长认定为成功。
归因还必须连接责任边界：AI只能依据当前商品、库存和售后规则提供可核实信息；涉及兼容性、特殊需求、健康安全、退款赔偿或超出公开政策的承诺，应转人工确认。商家只有同时回答“AI影响了什么”“增量来自哪里”“错误由谁承担”，成交归因才具备经营和复盘价值。