智能体的ROI，不应只按“机器完成了多少任务”计算，而要看扣除人工接管后，流程是否仍比原有方式更省时、更省资源。若一次任务看似自动完成，却需要员工反复补充信息、核验结果或修正错误，自动化带来的收益可能被接管成本抵消。
评估时，可把人工介入拆成几类：安全确认、信息澄清、故障恢复和结果纠错。它们的业务含义不同。必要的安全确认是流程设计成本；反复澄清可能暴露任务定义或输入质量问题；纠错和故障恢复则意味着智能体输出尚未达到可交付标准。若只记录“接管次数”，便看不出成本来自哪里，也难以判断改进方向。
更有用的核算单位是“通过验收的任务”，而非智能体启动次数或生成结果数。可以将单个合格任务的总成本理解为机器运行成本，加上人工处理时间、等待造成的流程占用，以及失败后重试或返工的成本。人工时间应按实际投入计入；即使员工只是短暂检查，任务量扩大后，累计负担也可能改变ROI判断。部分完成的任务也不宜直接算作成功，除非其剩余工作量已计入人工成本。
比较智能体与原流程时，还要统一任务范围和验收口径，并区分纯机器耗时、人工等待时间与实际介入时间。高成功率若依赖频繁人工纠错，未必代表高回报；接管较少但每次处理耗时很长，也可能不经济。最终需要回答的不是“智能体能否运行”，而是它能否以可接受的监督成本，稳定交付合格结果。