政府数字化治理的效能跃升：智能监管与数据共享双轮驱动数字政府建设新篇章

一、绪论：数字政府建设的时代背景与核心命题

（一）时代浪潮下的战略抉择

在当今数字化浪潮席卷全球的时代背景下，数字化治理已成为提升国家治理能力现代化的关键战略举措。数字化技术如同神奇的魔法棒，为政府治理带来了前所未有的机遇和变革。通过数字化手段，政府能够更加高效地整合资源、优化流程、提升服务质量，从而更好地满足人民群众的需求。

《数字中国建设2025年行动方案》的出台，犹如一声嘹亮的号角，吹响了数字政府建设的冲锋号。其中明确提出的目标，不仅体现了国家对数字化治理的高度重视，也为政府数字化治理指明了方向。智能监管与数据共享作为数字化治理的核心要素，其重要性不言而喻。智能监管依赖于全面、准确的数据共享，只有获取到丰富、及时的数据，才能实现对各类风险的精准识别和及时响应；而数据共享则为智能监管提供了坚实的数据基础，确保监管决策的科学性和有效性。

（二）现实困境与核心命题

然而，理想很丰满，现实却很骨感。当前政府数字化转型仍面临诸多关键瓶颈。经济日报评论文章指出，数据烟囱、信息孤岛现象依然严重，政府数据共享机制有待完善。各部门之间数据壁垒森严，数据难以流通和共享，导致公共服务效率低下，人民群众办事难、办事慢的问题依然存在。

此外，移动政务应用碎片化、数据开放价值挖掘不足以及政府工作人员数字技术应用能力有限等问题，也制约了政府数字化治理效能的提升。移动政务应用各自为政，缺乏统一的标准和规范，给用户带来了极大的不便；数据开放程度低，大量有价值的数据被闲置，未能充分发挥其应有的作用；政府工作人员数字技术应用能力不足，难以适应数字化治理的要求。因此，如何通过数字化手段优化政府治理，加强智能监管与数据共享，成为提升公共服务效率、推动数字政府建设的核心命题。

二、数字化治理的理论演进与实践要求

（一）从电子政务到数字化治理的范式转换

1. 思维模式的升级

传统电子政务与数字化治理存在本质差异。在电子政务时代，数据主要作为工具，用于辅助政府办公和业务流程的信息化，其核心是将线下业务搬到线上，以提高行政效率。这种模式下，数据的作用相对单一，仅仅是业务流程的附属品。

而数字化治理则将数据视为治理对象，强调对数据的深度挖掘、分析和利用，以实现更精准的决策和服务。这种转变体现了思维模式从单纯的技术应用向数据驱动治理的理念升级。政府不再仅仅关注业务流程的信息化，而是更加注重数据的价值，通过数据来洞察社会运行规律，为决策提供科学依据。

2. 技术支撑体系的演进

技术支撑体系也发生了显著演进。电子政务主要依赖于互联网和计算机技术，这些技术为政府办公和业务流程的信息化提供了基础支持。而数字化治理则借助物联网、区块链等新兴技术，实现了质的飞跃。

物联网实现了设备之间的互联互通，能够实时采集大量数据。例如，在城市管理中，通过在路灯、垃圾桶等设施上安装传感器，可以实时监测设施的运行状态，及时发现和解决问题。区块链则保障了数据的安全性和不可篡改，为数据共享和信任建立提供了坚实基础。在政务数据共享中，区块链技术可以确保数据在传输和存储过程中的安全，防止数据被篡改和泄露。

（二）政府数字化治理的核心价值维度

1. 治理能力现代化

通过数字化手段，政府能够整合各类数据资源，实现对社会事务的全面感知和精准分析。例如，在城市交通管理中，通过整合交通流量、气象、道路状况等数据，可以实时掌握交通动态，优化交通信号控制，缓解交通拥堵。从而提高决策的科学性和有效性，推动治理体系和治理能力的现代化。

2. 公共服务普惠化

数字化治理打破了时间和空间的限制，使公共服务能够更广泛地覆盖到各个群体。例如，在线教育、远程医疗等服务的普及，让偏远地区的人们也能享受到优质的教育和医疗资源。让人民群众享受到更加便捷、高效的服务，促进社会公平正义。

3. 数字技术健康发展

政府在数字化治理过程中，能够引导和规范数字技术的应用，营造良好的发展环境。例如，加强对数据安全的监管，防止数据滥用和泄露；推动数字技术与实体经济的深度融合，促进产业升级和创新发展。实现数字技术的可持续发展。

以跨区域人口管理为例，通过整合各地人口数据，建立统一的人口信息平台，政府可以实时掌握人口流动情况，为公共服务的精准供给提供依据。例如，根据人口分布情况合理规划教育、医疗等资源的配置，实现精准服务。

三、数据共享：破除信息孤岛的法治化突破

（一）《政务数据共享条例》的制度创新

1. 统一目录管理

《政务数据共享条例》在制度层面实现了诸多创新，为政务数据共享提供了坚实的法律保障。统一目录管理是其中的关键举措，它要求各级部门按照标准化规范编制数据目录，为政务数据建立了全国统一的“标准体系”。这使得数据的管理和查询更加便捷高效，避免了数据的重复采集和混乱存储。

2. 数据分类共享

该条例按照共享属性将数据分为无条件共享、有条件共享和不予共享三类。这种细致的划分有助于明确数据的共享范围和条件，提高数据共享的针对性和安全性。例如，一些涉及国家安全和个人隐私的数据被列为不予共享，而一些公开的数据则可以无条件共享，方便社会公众查询和使用。

3. 全国一体化政务大数据体系

全国一体化政务大数据体系的构建也是一大亮点，它打破了部门之间的数据壁垒，实现了数据的集中管理和共享。各部门可以将自己的数据上传到统一的平台，其他部门可以根据需要进行查询和使用。这为政务数据的高效流通提供了有力支撑，提高了政府的运行效率。

4. 数据收集与回流管理

针对数据多头收集与回流难的问题，《条例》通过明确各部门的职责和工作流程，加强了数据收集和回流的管理。确保数据能够及时、准确地回流到相关部门，提高了数据的利用效率。例如，在市场监管中，市场监管部门收集到的企业数据可以及时回流到税务、统计等部门，为其他部门的工作提供支持。

（二）数据安全与效能平衡机制

1. 安全闭环构建

在“谁管理谁负责”原则下，《政务数据共享条例》构建了一套完整的安全闭环。加密传输是保障数据安全的重要手段，它能够防止数据在传输过程中被窃取或篡改。安全评估则对数据共享的各个环节进行全面评估，及时发现和解决潜在的安全隐患。责任追究制度明确了相关人员在数据安全方面的责任，对违规行为进行严肃处理，形成了有效的威慑。

2. 争议解决机制

以政务“跨省通办”为例，在数据共享过程中，涉及大量敏感信息的传输和使用，安全问题尤为重要。通过上述安全闭环措施，能够确保数据在“跨省通办”过程中的安全。同时，为了解决可能出现的争议，《条例》设计了相应的争议解决机制，如建立专门的协调小组，对争议进行及时调解和处理，保障数据共享的顺利进行，实现数据安全与效能的平衡。

四、智能监管：驱动治理精准化的技术引擎

（一）监管场景的智能识别与响应

1. 人工智能的强大作用

人工智能在监管场景的智能识别与响应中发挥着关键作用。在风险预警方面，人工智能凭借强大的数据分析能力，能够对海量数据进行实时监测和分析，提前发现潜在风险。例如，在市场监管中，通过对企业的交易数据、信用记录等进行分析，能够及时预警企业的经营风险，如资金链断裂、违规经营等。在行为画像方面，人工智能可以根据监管对象的行为特征，构建精准的行为模型，实现对监管对象的个性化监管。比如，通过分析消费者的购买行为、偏好等数据，为消费者绘制精准的画像，从而更好地进行市场监管和消费引导。

2. 传感器与物联网的支撑

传感器与物联网技术为智能监管提供了坚实的设施支撑。传感器能够实时采集各种数据，如温度、湿度、压力等，为监管提供了丰富的数据源。物联网技术则实现了设备之间的互联互通，使得监管数据能够实时传输和共享。以市场监管为例，通过在商场、超市等场所安装传感器和物联网设备，监管部门可以实时掌握商品的质量、价格等信息，及时发现和处理市场违规行为。

（二）政策精准直达的实现路径

1. “免申即享”服务机制

“免申即享”服务机制是实现政策精准直达的重要举措。通过政企协同，政府与企业建立数据共享平台，政府可以根据企业的实际情况，自动匹配适用的政策，并直接将政策红利发放给企业，无需企业主动申请。这种机制减少了企业的办事成本，提高了政策的执行效率。例如，政府可以根据企业的纳税数据、就业情况等，自动为符合条件的企业发放税收减免、补贴等政策红利。

2. 数据回流对基层减负的作用

数据回流能够有效减轻基层负担。基层政府在执行政策过程中，需要收集大量的数据，但由于数据分散、重复收集等问题，增加了基层的工作负担。通过数据回流，上级政府可以将收集到的数据反馈给基层，基层政府无需再次收集相同的数据，从而减少了工作量。同时，数据回流还可以为基层政府提供决策支持，提高基层治理的精准性和有效性。

五、效能提升的实践路径与未来展望

（一）数字素养与人才队伍建设

1. 领导干部数据思维培养

提升政府数字化治理效能，领导干部的数据思维培养至关重要。在数字化时代，领导干部需具备敏锐的数据洞察力和科学决策能力，能够运用数据驱动的思维方式解决实际问题。通过组织专业培训、研讨会等活动，帮助领导干部掌握数据分析、数据管理等技能，使其在决策过程中充分利用数据资源，提高决策的科学性和精准性。

2. 政企合作的技术赋能模式

政企合作的技术赋能模式也是提升治理效能的有效途径。政府可以通过购买服务的方式，引入企业的先进技术和专业人才，为政府数字化转型提供技术支持。企业在大数据、人工智能等领域具有丰富的经验和技术优势，能够帮助政府快速提升数字化治理能力。同时，这种合作模式还可以促进政府与企业之间的交流与合作，实现资源共享、优势互补。

（二）全域数字化转型的深化方向

1. 城市级数据要素市场培育

展望未来，城市级数据要素市场培育将成为全域数字化转型的重要方向。《数字中国建设2025年行动方案》提出，要加快培育数据要素市场，推动数据要素的流通和应用。城市作为经济、文化和科技的中心，具有丰富的数据资源和应用场景。通过培育城市级数据要素市场，可以促进数据的开放共享和创新应用，推动城市的数字化转型和高质量发展。

2. 国际合作与规则对接

在国际合作方面，加强与国际规则的对接是提升政府数字化治理效能的必然要求。随着全球化的发展，数字经济已经成为全球经济发展的重要动力。我国政府应积极参与国际数字治理规则的制定，加强与其他国家的交流与合作，推动数字经济的全球化发展。同时，通过对接国际规则，可以提高我国政府数字化治理的国际化水平，增强我国在全球数字治理领域的话语权和影响力。

3. “高效办成一件事”的核心目标

“高效办成一件事”是全域数字化转型的核心目标。通过整合各类数据资源，打破部门之间的信息壁垒，实现政务服务的协同办理和一站式服务。例如，在企业开办过程中，通过数据共享和业务协同，企业可以一次性提交所有申请材料，相关部门可以同步审批，大大缩短了企业开办时间，提高了办事效率。未来，应继续深化全域数字化转型，以“高效办成一件事”为目标，不断提升政府数字化治理效能，为人民群众提供更加便捷、高效的政务服务。

结语

政府数字化治理的效能跃升是时代发展的必然要求，智能监管与数据共享作为双轮驱动，为数字政府建设注入了强大动力。随着技术的不断进步和应用的深入拓展，我们相信，数字政府建设将在提升治理效能、优化公共服务、促进社会公平等方面发挥更加重要的作用。未来，让我们携手共进，不断探索和创新，共同推动政府数字化治理迈向更加美好的明天！