2025可信云大会：AI工程化浪潮下，传统行业数字化转型的“关键一跃”

2025年7月23日，北京中关村国家自主创新示范区会议中心内气氛热烈，由中国信息通信研究院主办的“AI云大模型工程化分论坛”在此盛大举行。这场论坛可不简单，它聚焦当下科技领域最前沿的AI工程化，还公布了18个极具代表性的AI云服务优秀案例，涉及金融、医疗、制造等多个关键行业。在数字化浪潮汹涌澎湃的今天，这场论坛就像一盏明灯，为传统行业的数字化转型照亮了前行的道路，也让我们看到了AI工程化在推动行业发展中的巨大潜力。

热点概况：聚焦AI工程化，18个标杆案例引领行业风向

论坛盛大启幕，聚焦核心领域

此次论坛以AI工程化为核心议题，吸引了众多行业专家、企业代表和技术领袖齐聚一堂。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长栗蔚在会上指出，随着人工智能技术的迅猛发展，“云 + AI”的深度融合已成为推动传统行业转型升级的核心动力。在AI云时代，大模型产业正从“百模大战”的预训练竞赛向云端推理服务效能优化进行战略迁移，而工程化作为技术“变现”的关键环节，是大模型技术实现产业化的必要手段。

18个标杆案例，展现多行业创新应用

论坛上，18个AI云服务优秀案例正式公布，这些案例就像一颗颗璀璨的星星，展示了“云 + AI”在不同行业中的创新应用与显著成效。在金融领域，某银行构建了智能运营体系，利用AI技术对云资源进行动态调配与优化，成功降低了30%的云资源成本，同时提升了业务响应速度与服务质量。这一案例为金融行业的数字化转型提供了宝贵的经验，让其他金融机构看到了通过AI技术实现降本增效的可能性。在制造领域，某制造企业引入AI预测性维护系统，通过实时监测设备运行数据，提前发现潜在故障，有效减少了设备停机时间，提高了生产效率与产品质量。这一创新应用不仅提升了企业的竞争力，也为制造业的智能化升级提供了示范样本。在医疗领域，某医疗机构利用AI云服务构建智能诊疗平台，实现多模态医疗数据的深度分析与个性化诊疗方案的生成，为患者提供更加精准、高效的医疗服务。这一案例体现了AI技术在医疗领域的巨大价值，有望改善医疗服务质量，提高患者的健康水平。

态度观点：AI工程化，传统行业数字化转型的必由之路

深度融合重构业务逻辑，企业迎来发展新机遇

“云 + AI”的深度融合正在重构企业业务创新发展的底层逻辑。在业务层面，传统行业企业面临着激烈的市场竞争和快速变化的市场需求，必须抓住人工智能、行业大模型等新兴技术红利，将外部机遇转化为业务发展的差异化竞争力。以金融行业为例，随着金融科技的快速发展，传统金融机构面临着来自互联网金融机构的巨大挑战。通过引入AI技术，金融机构可以实现业务的智能化升级，提高风险防控能力，提升客户体验，从而在市场竞争中脱颖而出。在IT层面，企业应积极探索建立智能运营体系，通过引入AI能力加强对云资源、业务流程以及智能化应用的运营运维，提升企业运营成效。例如，某银行通过智能运营体系的建设，不仅实现了云资源成本的显著降低，还提升了业务处理的自动化水平与风险防控能力。这一案例充分说明，智能运营体系的建设对于企业的数字化转型至关重要。

建立“业务 + IT”双轮驱动机制，培养复合型人才

论坛期间，围绕“云 + AI赋能行业业务创新与IT运营管理”这一主题，来自企业、云厂商的专家与技术领袖展开了深入讨论。与会专家一致认为，企业需建立“业务 + IT”双轮驱动机制，将AI能力嵌入核心业务流程，实现业务与技术的深度融合与协同创新。在实际操作中，企业不能仅仅将AI技术作为一个独立的工具，而应该将其与业务流程紧密结合，让AI技术真正为业务服务。例如，在制造企业中，可以将AI预测性维护系统与生产流程相结合，实现设备的实时监测和故障预警，从而提高生产效率和产品质量。同时，企业应注重培养跨领域复合型人才，提升团队对AI技术的理解与应用能力。在当今科技飞速发展的时代，单一领域的人才已经难以满足企业的需求，企业需要的是既懂业务又懂技术的复合型人才。此外，企业还应加强与云厂商、技术提供商的合作，共同探索AI云服务在业务场景中的创新应用模式。通过合作，企业可以充分利用云厂商和技术提供商的技术优势和资源，加速自身的数字化转型进程。

推动标准化与规范化，为行业发展保驾护航

中国信息通信研究院表示，未来将继续依托平台智库优势，制定AI云工程化技术框架与实施指南，构建覆盖技术研发、工程实施、质量评估的全链条标准体系。这一举措具有重要的现实意义，目前AI云服务市场还处于发展初期，存在着标准不统一、质量参差不齐等问题。通过制定标准体系，可以规范市场秩序，提高行业整体水平，促进AI云服务的健康发展。同时，通过发布AI Cloud MSP大模型工程化交付服务商能力图谱、案例集及路径图研究报告等举措，推动AI云工程化服务的标准化与规范化进程。这些报告和图谱可以为企业提供参考和指导，帮助企业更好地选择合适的AI云服务提供商，提高项目的实施效率和质量。

结语：

本次“AI云大模型工程化分论坛”的成功举办，为AI云服务领域的企业提供了交流与合作的平台，更为传统行业数字化转型注入了新的动力与活力。随着“云 + AI”深度融合的持续推进，我们有理由相信，AI云服务将在更多行业领域发挥重要作用，推动我国数字经济走向新发展阶段。在这个充满机遇和挑战的时代，传统行业企业应积极拥抱AI工程化，加快数字化转型步伐，提升自身竞争力。同时，我们也期待政府、企业和社会各界共同努力，营造良好的创新环境，推动AI云服务行业的健康发展。你对AI工程化在传统行业数字化转型中的应用有什么看法呢？欢迎在评论区留言分享。