近日,据彭博社援引知情人士报道,AI云基础设施服务商无问芯穹(Infinigence AI)已于近几个月以保密形式向港交所递交IPO申请,计划募资数亿美元,最早可能于2027年上半年完成上市。需要先厘清的是,这是一份"已递表"的确定动作,而发行定价、募资规模与具体上市时间表仍属未定事项——多家报道均指出,相关方案仍在最终敲定之中,IPO时间和募资目标都可能发生变化。换句话说,这更像是一个观察AI算力基础设施赛道商业化进程的样本,而非一桩已成定局的交易。

AI算力数据中心服务器机柜示意图

一家两岁的"清华系卖水人"走到了IPO门口

无问芯穹成立于2023年5月,总部位于上海,脱胎于清华大学电子工程系NICS-EFC实验室,由清华大学电子工程系长聘教授、系主任汪玉与夏立雪、戴国浩等人共同创立。创始人汪玉长期从事智能芯片与高能效电路系统研究,曾在2016年以知识成果转化入股深鉴科技,该公司于2018年被赛灵思(现AMD)收购;2023年他推动成立无问芯穹,打造面向大模型的软硬件联合优化平台。

从资本节奏看,这家公司在AI基础设施赛道中跑得相当靠前。2024年9月完成近5亿元A轮融资,成立仅一年多便累计完成近10亿元;2025年11月完成近5亿元A+轮融资;2026年5月再获超7亿元融资,联合领投方为杭州高新金投集团和惠远资本,规模位居中国AI原生基础设施公司前列。截至此次递表,公司自2023年成立以来累计融资达43亿元人民币,上市前估值约143亿元人民币。

股东阵容是这则消息中最受关注的看点之一。公司历史投资方包括联想创投、小米、百度、腾讯、智谱等产业资本,以及红杉中国、北极光创投、金沙江创投、SEE Fund无限基金、徐汇资本、阿里巴巴等机构投资者。腾讯、百度、智谱同时在场,恰好对应应用层、云层与模型层——这也是外界解读"头部厂商集中押注"的核心逻辑。

为什么巨头和国资都愿意押注算力基础设施

要理解这波押注,先要看清无问芯穹的商业模式。它属于近年兴起的"新云"(neocloud)企业,与传统云厂商不同之处在于:公司自身并不拥有实体数据中心,而是管理、调度分布在数十个第三方设施中的算力,同时适配华为昇腾、摩尔线程等不同AI芯片,走的是异构计算路线。

这种轻资产模式与西方neocloud企业形成结构性差异。后者普遍自建或租赁GPU基础设施、依赖巨额债务扩张;无问芯穹则以软件编排层为核心,用更轻的资产负债表换取更快的扩张速度,其判断是——软件编排而非硬件所有权,才是持久利润所在。对腾讯、百度、智谱这类同时做模型和应用的玩家来说,一个能跨芯片、跨机房统一调度算力的中间层,天然具备产业协同价值;对国资与产业基金而言,异构适配国产芯片的路线,也契合算力自主可控的大方向。

Agentic Infra能不能变成规模化收入

技术布局上,无问芯穹围绕Agentic Infra概念展开。据公司官网介绍,其核心产品包括Agentic Infra自主式基础设施平台与Agentic MaaS大模型服务平台,可支持十万卡级的超大规模人工智能训练、推理及强化学习任务。公司称,平台正以万亿级的日均Token调用量,服务头部AI企业与科研机构。

这些指标回答了"规模"问题,却没有直接回答"盈利"问题。日均万亿Token调用意味着真实的生产级负载,但Token调用量能否稳定转化为高毛利收入、客户集中度如何、异构调度的技术壁垒能维持多久,这些才是决定商业化成熟度的关键,而目前尚无公开招股材料披露。在正式聆讯文件出炉前,收入结构仍是外界无法核实的空白。

机会与风险,都写在"未定"里

对这桩IPO样本,需要把确定与未定分开看。确定的是:公司已递表、融资规模与股东背景清晰、技术平台已跑在生产环境。未定的则更多——发行价、募资额、上市时间,乃至据报道参与承销与股改筹备的中介安排,都还可能调整,彭博社的信源也明确表示方案仍在敲定。

风险同样现实。其一是出口管制的不确定性,直接影响高端算力供给与芯片适配节奏;其二是估值折价,143亿元人民币(约合21亿美元量级)的上市前估值,相较西方可比neocloud公司明显偏低,这既可能是对中国算力资产的审慎定价,也可能在公开市场形成预期落差。机会则在于,若公司能在招股阶段证明异构调度的收入可持续性,它将成为中国AI原生基础设施公司登陆港股的早期标杆。

软盟资讯观察

从趋势看,无问芯穹递表释放的信号很清晰:AI竞争的重心正从"谁的模型更强"向"谁能更高效地供应和调度算力"下移,算力中间层开始独立具备资本市场叙事能力,"卖水人"的故事正在从一级市场走向二级市场。腾讯、百度、智谱与国资同时在场,说明产业资本已把异构算力编排视作必争的基础设施入口。

从机会与风险两端看,机会在于轻资产、跨芯片、适配国产算力的路线,踩中了算力自主与降本两条主线,一旦规模化收入被验证,先发者的平台效应会很强;风险则集中在三点——出口管制对供给端的扰动、相较西方同行的估值折价,以及最关键的盈利能力尚未经公开材料检验。需要特别提醒的是,截至目前这仍是一份保密递表,募资规模、定价与上市时间均未最终确定,不宜把计划当作既成事实。对从业者而言,真正值得等待的是其正式聆讯文件中的收入与毛利数据——那才是判断AI算力基础设施赛道商业化成色的硬指标。

(本文依据彭博社及多家媒体公开报道整理,不构成投资建议。)