算力集群
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华为灵衢互联架构与昇腾960超节点发布：企业如何评估10万卡集群的互联收益与落地成本？
当集群扩展到10万卡，瓶颈可能从芯片算力转向通信、存储、调度与故障恢复；华为称灵衢互联与昇腾960超节点可将MFU由20%提升至35%，但这不等于业务吞吐提升75%。企业还需核验测试口径、扩展曲线、软件适配、供电散热和运维成本，如何判断这套系统的真实收益与落地风险？
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1.6T光模块开始放量，企业如何评估高速互联对AI集群的真实价值？
AI集群规模扩大后，GPU间参数、梯度和中间结果的高并发通信，可能让网络拥塞、尾部时延和功耗成为算力利用率的瓶颈。1.6T光模块并不等于业务性能和投资回报翻倍，真实收益还取决于交换机、网卡、SerDes、光纤、散热与软件是否协同。企业该如何从有效吞吐、兼容性、稳定性和生命周期成本等维度验证，并用分阶段测试判断升级是否值得？
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AMD与思科为何共同进入中东AI基础设施：芯片厂商和网络厂商的协作边界
AMD、思科与沙特PIF旗下HUMAIN已在沙特运行AI基础设施，采用MI355X GPU、EPYC CPU和思科网络，并计划自2027年部署最高250兆瓦、至2030年最高1吉瓦。案例表明，AI竞争取决于计算、网络、软件与本地服务协同，而非单看芯片性能。
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AMD、思科与Humain在沙特启动AI基础设施：GPU即服务如何落到区域市场
AMD、思科与HUMAIN已在沙特上线基于AMD Instinct MI355X GPU、AMD EPYC CPU和Cisco Silicon One网络的生产级AI算力，并以GPU即服务面向区域客户。三方计划2027年起建设最高250兆瓦、2030年前最高1吉瓦的基础设施，需区分已上线能力与后续目标。
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中国筹备十万张国产GPU集群：大规模国产算力建设要先解决什么？
十万张国产GPU集群的价值不在卡的数量，而在芯片持续供给、集群互联、软件适配、故障运维与应用负载能否形成闭环。大规模建设还需核验通信效率、异构协同、能源保障和真实任务需求，避免设备规模无法转化为稳定有效算力。
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DeepSeek拟采购16万颗昇腾950DT：推理基础设施为何成为新竞争焦点
据报道，DeepSeek拟采购并部署至少16万颗华为昇腾950DT，主要用于模型推理，但采购、交付和投运尚未确认。该计划凸显推理基础设施的重要性，项目仍面临供应、软件适配、集群协同及需求匹配等考验，训练端目前仍主要依赖英伟达。
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Astra背后的算力扩张信号：从10万块GPU到40万GPU预期，产业链该看什么
Astra训练已使用超过10万块GPU，后续40万块GPU仅属上线预期，二者时间、用途和统计口径不同，不能据此推算算力已增至四倍或市场订单。产业链判断还需核验训练与推理用途、部署状态、供电网络等配套及供应关系。
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10万块GPU训练Astra意味着什么：大模型竞争进入工程规模较量
Astra首次在超过10万块GPU上完成训练，显示大模型竞争已从算法能力延伸至集群调度、网络存储、数据中心和组织协作。文章还分析其软件操作与安全对齐能力，并提醒训练规模不等于模型效果或AGI，行业门槛升高后，中小团队仍可在应用层寻找机会。
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马斯克600亿买Cursor、250亿追Devin：AI编程的”自动驾驶”时代，谁在定义下一场软件革命？
【软盟资讯】马斯克旗下SpaceX刚以600亿美元吞下Cursor，又盯上估值260亿美元的AI编程独角兽Cognition，虽遭CEO Scott Wu公开拒绝，但算力合作谈判仍在继续。这场收购攻防战的背后，是一场围绕”AI生产代码”这一AGI时代基础设施入口的战略卡位。本文从Cognition的技术基因、Devin与Cursor的路线分野、马斯克的算力算盘以及AI编程对软件工程师群体的结构性冲击四个维度，深度还原这场价值千亿美元的科技博弈。
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算力生意大洗牌：从”卖硬件”到”卖Token”，万亿赛道的盈利逻辑彻底变了
算力生意的本质是出租计算资源，但2026年，这门生意的玩法正在发生深刻变化。从”卖硬件”（出售服务器和GPU）到”卖服务”（提供算力租赁和云服务）再到”卖Token”（按AI模型的计算消耗量计费），算力的商业化路径经历了三次跃迁。市场虽然火热——全球算力需求以每年超过50%的速度增长，但竞争也在急剧加剧：价格战愈演愈烈，中小算力服务商利润空间被持续压缩，行业洗牌正在加速。本文从算力生意的本质出发，深度分析从”卖硬件”到”卖Token”的转型逻辑、三种模式的优劣势对比、当前市场的竞争格局以及未来算力生意的发展方向，帮助从业者找到在算力红海中的生存之道。
