资源利用率
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机密计算从CPU扩展到GPU与智能体：企业部署AI如何评估可信执行边界？
企业把大模型接入内部知识库、业务系统和自动化工具后，保护对象已经不只是“上传的数据”。用户输入、检索结果、模型权重、推理中间态、长期记忆、服务凭证以及智能体执行动作，都可能进入同一条处理链路。机密计算的价值，正在从保护 CPU 内存中的数据…
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从云端推理到边缘智能：分布式AI架构如何权衡时延、成本与设备能力？
当 AI 从演示走向生产，问题通常不再是“模型能不能运行”，而是“这次推理应该在哪里运行”。云端拥有更大的模型和更集中的算力，边缘节点更接近数据源，终端则能够在断网或高敏感场景下保持响应。分布式 AI 的核心，不是简单地把模型从云上搬到设备…
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超节点成为AI基础设施新范式：企业采购如何评估互联架构、内存带宽与部署成本？
对企业而言，超节点不是“把更多加速卡装进一个机柜”这么简单，而是把多个计算芯片、内存、互联网络、软件栈和散热供电系统组织成一个更紧密的计算域。采购决策的关键，也不应停留在芯片数量或峰值算力，而应回答四个问题：业务通信是否适合这种架构，实际吞…
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智能算力服务进入任务式交付：企业如何评估异构调度、算网协同与实际成本？
企业采购智能算力，真正需要回答的通常不是“要买多少张卡”，而是“一个训练、推理或数据处理任务，能否在指定时间内稳定完成，并且成本可解释、结果可复现”。中国信通院《智能算力服务研究报告（2026年）》提出的资源服务、互联互通服务和应用服务三层…
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AI产业价值兑现期：2026年下半年关键趋势与投资机会
【软盟资讯·新闻导读】AI产业的关注点正从模型能力与调用规模，转向真实收入、客户留存和资本开支回报。进入2026年下半年，能把模型嵌入业务流程、掌握专有数据并形成持续付费的企业，更值得投资者重点跟踪。 大模型的能力提升、推理成本下降和调用规…
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智谱GLM-5.3 Flash与国产芯片集群：推理成本下降如何影响模型服务竞争
智谱在由10万张以上国产芯片组成的集群上实现规模化推理，GLM-5.3 Flash由该集群承载，单位Token推理成本较年初下降80%。文章分析模型、芯片、框架与服务协同如何降低端到端成本，并影响API定价、企业采购和模型服务竞争。
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混合云多租户隔离深度解析：如何在共享资源环境下确保企业级数据绝对安全
文章围绕混合云多租户隔离，强调在物理隔离、逻辑隔离与硬件级加密之间做动态平衡：以命名空间和虚拟网络作为逻辑隔离两道防线，通过基础设施即代码避免配置漂移，并用跨云统一策略模型保证不同云上的边界一致；再借助可信执行环境将信任边界下沉到芯片，保护密钥管理、敏感数据计算和大模型推理过程；最终按数据分级决定隔离强度，构建从共享资源到独享资源、从软件隔离到TEE兜底的分级矩阵，实现安全与成本的可持续平衡。
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云原生是什么？企业为什么要做云原生改造？
【软盟资讯】云原生并非简单地把应用搬上云，而是让应用”生于云、长于云”的深度范式变革。本文从CNCF权威定义出发，系统梳理云原生五大技术支柱与演进脉络，剖析企业改造的六大核心动因与真实收益，并结合国内外标杆案例给出分阶段实施方法论与避坑指南。无论你正犹豫是否投入云原生改造，还是已在转型路上，这篇文章都值得一读。
