模型路由

当企业同时接入通用、代码、推理及本地模型，模型调用很快会从“调通API”变成路由、可靠性、安全与预算治理：盲目重试会放大费用，缓存可能造成越权命中，单一限流也挡不住超长请求。文章从AI网关控制面出发，拆解多模型路由、故障切换、提示缓存、限流熔断、日志脱敏与成本归因，技术负责人该如何评估这套链路是否真正可控？

北京发布《北京市加快词元经济发展的行动方案（2026—2028年）》，词元工厂却并非“卖词元”，而是连接算力、模型与应用的推理生产系统。企业若只盯芯片数量和词元单价，可能忽视资源调度、模型路由、数据处理、可观测性与单位业务成本。面对多模型、多云和波动负载，如何先补齐中间服务层，再判断算力采购与架构投入？