AI人工智能
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2025年公共服务平台接入DeepSeek大模型全网统计
从全网统计数据来看,2025年接入DeepSeek大模型的公共服务平台涵盖了政务、医疗、教育、交通等多个领域。这些平台的接入不仅显著提升了服务效率和质量,还推动了各行业的智能化变革。
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每日AI必读资讯(2025年3月25-27日)
近期AI领域呈现技术突破与风险监管并行的态势。一方面,DeepSeek等国内企业通过架构创新降低算力依赖,推动全球AI竞争格局重构;上海凭借产业优势成为资本热土,强化学习模型在推理任务中展现潜力。另一方面,AI生成谣言事件暴露监管滞后性,Fast-DetectGPT等工具应运而生,国家加速制定内容标识规范。马斯克关于AI超越人类的预测引发伦理讨论,专家呼吁硬件、算法与政策需协同演进。整体而言,AI正从算力驱动转向数据与质量驱动,国际合作与风险防控成为未来关键议题。
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李开复谈AI产业泡沫苗头:理性投资,聚焦客户需求
在AI(人工智能)产业如火如荼发展的当下,零一万物CEO李开复近日在《金石财经》节目中,对AI产业的泡沫苗头提出了警示。他指出,当前许多公司盲目烧钱训练超大模型,但实际效果并不理想,甚至不如DeepSeek等优秀模型。李开复强调,企业应认清产业格局,立足客户需求,避免盲目跟风。
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百度AI应用开发平台秒哒正式全量上线:自然语言驱动的创新开发体验
近日,百度宣布其自主研发的AI应用开发平台——秒哒,正式全量上线。这一平台以其独特的对话式交互方式,为用户提供了前所未有的便捷开发体验。用户只需通过自然语言描述需求,即可自动生成并修改功能代码,无论是H5页面还是网站开发,都能轻松实现。
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蔡崇信警告AI数据中心出现泡沫风险
近日,阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信在香港举行的2025年汇丰全球投资峰会上发表了一番引人深思的言论,他警告称人工智能数据中心建设领域正面临着潜在的泡沫风险。此观点迅速在科技界和资本市场引发了广泛讨论和关注。
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快手可灵AI商业化突围:营收破亿背后的战略布局与行业启示
快手制定了“未来3年大规模研发投入”计划,彰显了其在AI技术领域的战略定力。从长期来看,视频生成赛道具有巨大的价值。随着用户对内容需求的不断增长,高质量、高效率的视频生成技术将成为吸引用户和提升用户体验的关键。然而,该赛道也存在一定风险。技术研发需要大量的资金和人力投入,且技术更新换代迅速,若不能及时跟上技术发展的步伐,可能会被市场淘汰。快手需在投入研发的同时,密切关注技术发展趋势,确保在视频生成赛道保持领先地位。
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每日AI必读资讯(2025年3月24日)
2025年3月24日,AI领域呈现多领域突破与政策规范并行的态势。技术层面,生物AI(Lyra架构)、硬件创新(NVIDIA Nemotron-H)、开源模型(DeepSeek V3-0324)及机器人应用(低成本数字劳动力)均取得显著进展,推动AI在医疗、视觉计算、自动化等场景的落地。行业生态上,OpenAI用户破4亿标志AI平台化趋势加速,竞争聚焦生态整合;河南、上海等地政策密集出台,强化算力、数据、模型等基础设施支持。
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每日AI必读资讯(2025年3月23日)
2025年3月22日AI热点全景透视:政务、教育、产业革命同步爆发 一、政务智能化升级:深度求索大模型全面落地 1.全国政务系统加速AI部署 在2025年3月22日,全国政务系统正…
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全球首款AI双目4K直播相机亮相AWE,马栏山实验室引领直播技术新纪元
AWE(中国家电及消费电子博览会)作为全球科技领域的盛会,在行业内占据着举足轻重的地位。此次展会于上海盛大开幕,吸引了来自全球的顶尖企业和创新力量汇聚一堂。展会现场,各类前沿科技产品琳琅满目,涵盖了家电、消费电子等多个领域,充分展示了行业的最新发展趋势。
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库克盛赞中国AI新星DeepSeek:效率创新背后的苹果战略布局
在论坛开幕式上,当被问及是否使用过中国人工智能企业DeepSeek开发的人工智能模型时,库克毫不犹豫地给出肯定答复:“当然,很棒!”他还称DeepSeek是“推动效率的创新”的代表,并强调“推动效率的创新是一件好事”。这一即时回应,让现场气氛瞬间热烈起来,众多参会者纷纷投来关注的目光。
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AI智能体横空出世爆红出圈:未来已来,智能生活新篇章
在科技日新月异的今天,人工智能(AI)正以惊人的速度改变着我们的世界。而AI智能体,作为人工智能技术的集大成者,正逐渐从实验室走向我们的生活,成为各行各业的新宠。本文将由“软盟资讯”带您深入探索AI智能体的崛起之路,以及它如何爆红出圈,引领智能生活新篇章。
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OpenAI革新语音技术:新一代语音模型引领AI智能体自然表达新纪元
在人工智能技术的浪潮中,OpenAI再次站在了创新的前沿,近日宣布发布其新一代语音模型,旨在让AI智能体的语音表达更加自然流畅。这一重大突破不仅标志着语音处理能力的显著提升,更通过推出的先进语音转文本(speech-to-text)和文本转语音(text-to-speech)模型,为开发者构建更精准、可定制的语音交互系统提供了强大支持,进一步推动了人工智能语音技术的商业化应用进程。