Conway Research于10月9日发布Underdog Saluki 27B，一款基于Qwen3.8-27B的2比特GGUF模型，文件仅7.89GB，采用Apache 2.0协议开源。

该模型在9项基准测试中平均保留原版96%性能，并行工具调用得分42，超过原版的35（120%保留率）；AIME 2025得分79.2，约为原版96.7的82%。模型可在原生llama.cpp中运行并支持全GPU卸载。

7.89GB体积下工具调用反超54GB原版，本地AI智能体部署的存储门槛大幅降低，但数学推理能力下降12至18分，适用场景需权衡。

来源：权威科技媒体

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