异构计算

3D堆叠芯片的价值不在堆叠本身，而在LogicFolding缩短信号路径、降低数据搬运功耗。文章解读麒麟2026的密度、功耗与性能数据，强调需区分测试条件，并关注散热、功率密度、良率及软件适配，避免与CXL、数据中心CPU混为一谈。

面向2026年，企业算力规划正从训练规模转向可控成本的持续推理服务。文章比较GPGPU与DSA的适用负载，分析端云协同和分层部署，并建议以延迟、吞吐、每百万Token成本、能耗及全生命周期TCO评估芯片、软件栈与运维体系。