每日经济新闻数据解读：为何中国AI大模型调用量连续19周领先美国？

9月7日，《每日经济新闻》根据OpenRouter最新数据测算，8月31日至9月6日，全球AI大模型总调用量达到115万亿Token（词元），环比增长1.77%。其中，中国AI大模型周调用量为56.72万亿Token，环比增长2.83%，连续第十九周超过美国，保持全球领先。同期，美国AI大模型周调用量为16.54万亿Token，环比下降3.1%。

从具体模型排名看，上周全球调用量前五的AI大模型中，有四款来自中国。腾讯混元Hy4 preview以14.7万亿Token的周调用量位居第一，环比增长379%；GPT-5.6 Luna排名第二，周调用量12.9万亿Token；智谱GLM-5.3 Flash以12.4万亿Token升至第三，环比增长101%；DeepSeek-V4-Flash正式版与预览版分列第四、第五。

这一领先并非偶然。从5月中旬的6周领先，到9月初的19周领先，中国AI大模型在OpenRouter平台上的优势持续扩大。调用量数据的背后，是模型能力、推理成本、算力投入与应用场景的协同演进。

从6周到19周：一张持续扩大的领先曲线

回顾最近几个统计周期，中国AI大模型的调用量增长轨迹清晰可见。

注：部分统计周期的全球或美国数据未单独披露，以"—"标示。

表格中部分周次的全球或美国数据未单独披露，但中国调用量的增长趋势已经足够说明问题。7月下旬的一周，中国AI大模型周调用量一度达到美国的14.1倍，小米MiMo-V2.5登顶全球第一，当周全球调用量前五均为中国模型；当周美国调用量环比下滑67.86%，也放大了这一倍数差距。进入8月后，中国周调用量从34.25万亿Token一路攀升至56.72万亿Token，全球总调用量在8月下旬突破110万亿Token关口，显示大模型调用需求仍在持续释放。

模型密集迭代，能力差距收窄

调用量的领先首先来自供给端。8月，腾讯、阿里巴巴等云端厂商与DeepSeek、智谱等独立实验室密集推出新版模型，部分厂商同步上调Token定价。腾讯混元Hy4 preview、阿里巴巴Qwen 3.8 Max与Flash版本、智谱GLM-5.3 Flash先后上线，并迅速进入OpenRouter调用量前列。

能力评测也印证了国产模型的进步。据Artificial Analysis数据，Anthropic的Claude Opus 5以63分位居智能指数榜首，Moonshot AI的Kimi K3以60分排名全球第五，达到Claude Opus 5得分的95%；智谱GLM-5.3同样以60分并列第六。在代理能力（Agentic Index）方面，GLM-5.3与Claude Opus 5并列第一；在前端网页开发编程评测中，Kimi K3和Qwen-3.8 Max紧随Claude Opus 5之后。模型能力与全球顶尖水平的差距持续收窄，为调用量增长提供了直接支撑。

另一个细节是：8月24日至30日那一周，一款代号“牛来”的匿名模型以15.7万亿Token的周调用量登顶全球第一，8月26日被智谱认领为GLM-5.3-Flash。匿名上架、快速放量的方式，既反映出国产模型在海外开发者社区中的认可度，也说明头部模型之间的竞争仍在加剧。

推理价格下行，调用需求被激活

价格是影响调用量的直接变量。据《南华早报》8月10日报道，投行杰富瑞援引美国研究公司Silicon Data的数据称，8月6日至8日期间，平均推理价格（以每百万个Token计）在1.16美元至1.18美元之间波动，创下今年以来的最低水平。而在5月31日，这一价格还在2.04美元，7月下旬为1.45美元。两个多月内，推理成本明显下移，降低了开发者和企业的试用门槛，刺激了模型调用需求持续释放。

算力资本开支攀升，供给瓶颈缓解

调用量的持续增长离不开算力支撑。美银美林发布的中国AI模型月度监测报告显示，8月模型快速升级、算力需求趋紧、云端资本开支大幅攀升三条主线同步演进。腾讯与阿里巴巴二季度资本开支分别达到530亿元和680亿元，云收入增速明显提速，腾讯同比增长约20%出头，阿里巴巴达到45%。美银美林预计，中国头部四大云平台合计资本开支将在2026年和2027年分别同比增长98%和44%；过去30天内，市场对腾讯和阿里巴巴未来12个月资本开支的一致预期分别上调了25%和29%。算力基础设施的扩张，正在为大模型的大规模调用提供现实支撑。

应用场景、出海与政策生态

需求侧的扩展同样关键。大模型能力不断完善后，模型推理、代码生成、内容创作和各类智能应用对AI服务的需求明显增加。2026年被行业视为大模型出海元年，国产模型在海外开发者社区的渗透明显加快。8月17日至23日，中国AI大模型周调用量为40.48万亿Token，环比增长9.88%，连续十七周超过美国。

在国内市场，政策环境为AI产业提供了稳定的制度空间。数字政务、智能制造、产业互联网等方向的智能化改造，为国产大模型创造了持续的应用需求。这些场景与OpenRouter上以开发者为主的海外调用形成互补，使中国模型在国内外两个市场同时获得增长动力。

领先之后：从调用量到商业化

连续19周领先，既是结果，也是新的起点。调用量数据背后，是中国AI产业在模型能力、推理成本、算力投入和应用生态上的系统性进展。美银美林将当前阶段概括为中国AI产业“从模型竞争向商业变现加速跃迁”。

不过，调用量领先不等于全面领先。在智能指数最高分等维度上，美国模型仍占据榜首；OpenRouter的调用量还受开源策略、免费额度、开发者偏好等因素影响，不能简单等同于产业整体实力。对行业观察者和政策研究者而言，接下来更值得关注的问题有三个：调用量增长能否转化为可持续的收入与利润，算力供给能否跟上需求扩张的速度，国产模型在海外市场的商业化路径何时真正跑通。这些问题的答案，将决定19周领先之后，中国AI产业能走多远。